VARIABLES Y DATOS

Una variable es una característica de interés que posee cada elemento de una población y que podemos medir.

Un dato es el conjunto de observaciones de una o varias variables de interés para todos los elementos de una muestra.

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

*CUANTITATIVAS        - DISCRETAS                        - Escala de INTERVALO

                                        - CONTINUAS                        - Escala de RAZÖN

*CUALITATIVAS

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

Las estadísticas descriptivas se centran en los procedimientos gráficos y numéricos que se utilizan para resumir y procesar datos. Las estadísticas inferenciales se enfocan en usar los datos para hacer predicciones, pronósticos y estimaciones para tomar mejores decisiones.

ESCALAS DE MEDICIÓN

*NOMINAL

*ORDINAL

Una Clase es un agrupamiento de categorías en el caso de variables cualitativas o de valores numéricos es el caso de variables cuantitativas.

Una marca de clase o punto medio de clase es un dato que representa a una clase.

TOMA DE DECISIONES EN UN ENTORNO INCIERTO

Las decisiones a normalmente se toman con base en información limitada. Es posible que los contadores necesiten seleccionar una parte de los registros con fines de auditoría. Los inversores financieros deben comprender las fluctuaciones del mercado y deben elegir entre varias inversiones de cartera. Los gerentes pueden usar encuestas para averiguar si los clientes están satisfechos con los productos o servicios de su empresa. Tal vez un ejecutivo de marketing desee información sobre las preferencias de gusto de los clientes, sus hábitos de compra o la demografía de los compradores por Internet. Un inversionista no sabe con certeza si los mercados financieros estarán creciendo, estables o decreciendo. No obstante, el inversor debe decidir cómo equilibrar una cartera entre acciones, bonos e instrumentos del mercado monetario mientras se desconocen los movimientos futuros del mercado.

Para cada una de estas situaciones, debemos definir cuidadosamente el problema, determinar qué datos se necesitan, recopilar los datos y usar estadísticas para resumir los datos y hacer inferencias y decisiones basadas en los datos obtenidos. El pensamiento estadístico es esencial desde la definición inicial del problema hasta la decisión final, lo que puede conducir a una reducción de costos, mayores ganancias, procesos mejorados y una mayor satisfacción del cliente.

MUESTREO ALEATORIO Y SISTEMÁTICO

Antes de lanzar un nuevo producto al mercado, un fabricante desea llegar a una evaluación del nivel probable de demanda y puede realizar una encuesta de investigación de mercado. El fabricante está, de hecho, interesado en todos los compradores potenciales (la población). Sin embargo, las poblaciones suelen ser tan grandes que son difíciles de analizar; recopilar información completa para una población podría ser imposible o prohibitivamente costoso. Incluso en circunstancias en las que parece haber suficientes recursos disponibles, las limitaciones de tiempo hacen necesario el examen de un subconjunto (muestra)