2023-1 (SALIENDO DE PANDEMIA)
OBJETIVO DEL CURSO:
Realizar el proceso de recopilación, presentación y análisis de información económica-administrativa, formulando conclusiones, interrelacionando datos y alternativas de evaluación.
Interpretar estadísticas y parámetros en muestras y poblaciones para evaluar con niveles de confianza estadística variables económicas y administrativas.
Utilizar los métodos de cálculo de probabilidades para caracterizar y pronosticar el comportamiento de los datos que pueda proporcionarle una población o una situación dentro del entorno económico al analizar una muestra, para la toma de decisiones.
Manejar software estadístico que permita verificar los cálculos analíticos efectuados
CAPITULO UNO
Las encuestas proveen datos que nos permiten mejorar los productos o servicios. Las encuestas modelan las prácticas comerciales, influyen en los medios sociales y afectan muchos aspectos de nuestras vidas. Las encuestas nos permiten percibir con mayor claridad las opiniones y los puntos de vista de los demás. Consideremos una encuesta de INEGI en donde se pregunta cuantos libros se leen al año y se dio que en promedio se leen 3.8 libros al año.
Uno de los objetivos más importantes de este curso es fomentar el uso del pensamiento crítico para los resultados, esto es, que no sean aceptados los resultados de forma irreflexiva. Podríamos cuestionar si los resultados de la encuesta son válidos. ¿Quién llevó a cabo la encuesta? ¿Cómo fueron seleccionados los encuestados? ¿Las gráficas representan los resultados con fidelidad o de alguna manera son engañosas?
Los resultados de la encuesta presentan defectos relevantes que suelen ser frecuentes, por lo que resulta especialmente importante
reconocerlos.
A continuación se presentan algunos de ellos:
1.- Graficas engañosas
2.- mala selección de la muestra
3.- pésima recopilación de la información
En esta sección comenzamos con algunas definiciones básicas y luego presentaremos una visión general del proceso implicado en la realización de un estudio estadístico. Este proceso consiste en “preparación, analizar y concluir”. Por tanto, la “preparación” abarca definir el contexto, la fuente de datos y el método de muestreo. En el curso elaboraremos gráficas adecuadas, exploraremos los datos y llevaremos a cabo los cálculos requeridos para el método estadístico que se esté utilizando. También obtendremos conclusiones determinando si los resultados tienen significancia estadística y significancia práctica.
El pensamiento estadístico involucra pensamiento crítico y capacidad de dar sentido a los resultados. El pensamiento estadístico exige mucho más que hacer cálculos. A través de numerosos ejemplos, ejercicios y análisis, se le ayudará a desarrollar las habilidades de pensamiento estadístico que son tan importantes en el mundo actual.
Como siempre hay que comenzar con algunas definiciones.
Los datos: son el conjunto de observaciones como mediciones, géneros o respuestas de encuestas.
Estadística: es la ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener datos, organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar esos datos para obtener conclusiones basadas en ellos.
Población: es el conjunto completo de todos los individuos, las cosas o los eventos sobre los que se quiere investigar con respecto a una particularidad dada. A la población le correspondería la colección completa de datos –casi siempre imposible de elaborar por su tamaño u alguna otra condición– sobre los cuales se harán inferencias.
Censo: es el conjunto de datos de todos los miembros de la población.
Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.
PARÁMETRO Y ESTADÍSTICA
Un parámetro es una medida numérica que describe una característica específica de una población. Una estadística es una medida numérica que describe una característica específica de una muestra.
Ejemplos de poblaciones incluyen lo siguiente:
• Todos los compradores potenciales de un nuevo producto
• Todas las acciones negociadas en la Bolsa Mexicana de Valores
• Todos los votantes registrados en una ciudad o país en particular
• Todas las cuentas por cobrar de una corporación
Nuestro objetivo final es hacer afirmaciones basadas en datos de muestra que tengan alguna validez sobre la población en general. Necesitamos una muestra, entonces, que sea representativa de la población. ¿Cómo podemos lograr eso? Un principio importante que debemos seguir en el proceso de selección de la muestra es la aleatoriedad.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
El muestreo aleatorio simple es un procedimiento utilizado para seleccionar una muestra de n objetos de una población de tal manera que cada miembro de la población se elija estrictamente al azar, la selección de un miembro no influye en la selección de cualquier otro miembro, cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido, y cada muestra posible de un tamaño dado, n, tiene la misma posibilidad de selección. Este método es tan común que generalmente se elimina el adjetivo simple y la muestra resultante se denomina muestra aleatoria.
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